Entradas de la categoría 'Estadística y probabilidad'

Nov 09

Introducción a la teoría de la probabilidad II. Segundo

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Los logaritmos de base 10 de los números comprendidos entre 1 y 10 se dan en las tablas correspondientes. Pincha en la imagen y podrás descarga la hoja de cálculo. Es preciso registrarse pudiendo acceder directamente a los m�s visitados. Triángulo de Pascal y Triángulo de Sierpinski. 15. Deberá incluir, además de las cuestiones relacionadas con las variables elegidas, otras relativas a las características generales de la población, como la edad o el sexo. La función de densidad de probabilidad de Z es DEFINICIÓN 1 f(z; 0, 1)  e z /2   z     2 La gráfica de f(z; 0, 1) se llama curva normal estándar (o z).

Nov 09

Los Numerati (Spanish Edition)

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A. "Probabilidad y Estadística para Ingenieros". M�ximos, m�nimos, inflexi�n y concavidad. Ejemplo 3.23 Una tienda de computadoras adquirió tres computadoras de un tipo a $500 cada una. Ejemplo 10.3 TABLA 10.2 Tabla ANOVA Origen de la variación Grados de libertad Tratamientos Error Total I1 I(J  1) IJ  1 Suma de los cuadrados Cuadrado de la media CMTr  STCr/(I  1) CME  SCE/[I(J  1)] STC SCE STC f CMTr/CME Los datos adjuntos se obtuvieron con un experimento que compara el grado de manchado de telas copolimerizadas con tres mezclas diferentes de ácido metracrílico (datos similares aparecieron en el artículo “Chemical Factors Affecting Soiling and Soil Release from Cotton DP Fabric”, American Dyestuff Reporter, 1983: 25-30). xi Mezcla 1 Mezcla 2 Mezcla 3 0.56 0.72 0.62 1.12 0.69 1.08 0.90 0.87 1.07 1.07 0.78 0.99 0.94 0.91 0.93 4.59 3.97 4.69 x  13.25 xi 0.918 0.794 0.938 Sea i el grado de manchado promedio verdadero de manchado cuando se utiliza una mezcla i (i  1, 2, 3).

Nov 09

Diseño de experimentos: Taguchi y tradicional (Spanish

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Se tiene que el 1% de usuarios legitimos hacen al diallamadas que se originan en 2 o mas areas metropilitanas, sin embargo el 30% de los usuarios fraudelentos hacen al dia llamadas desde 2 a mas areas metropilitanas. Calcule e interprete un intervalo de confianza de 95% (bilateral) para un nivel de CO2 promedio verdadero en la población de todas las casas de la cual se seleccionó la muestra. b. Prueba de cola superior, gl  19, t  0.4 e. Para calcular la probabilidad de sacar una manzana mis casos favorables son 10 puesto que existen sólo 10 manzanas.

Nov 08

Riesgo operativo para instituciones financieras: Conceptos,

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Sociolog�a de Redes y Educaci�n Matem�tica. Dada esta información, ¿cuál es la probabilidad de que la caja de la que proviene la camisa deportiva sea la uno? 2) De acuerdo con un estudio publicado por un grupo de sociólogos de una cierta universidad, aproximadamente el 60 % de los adictos al Valium en el estado XX, lo tomaron por primera vez debido a a) exactamente 3 hayan comenzado a usarlo debido a problemas sicológicos. b) al menos 3 de ellos comenzaron a tomarlo por problemas que no fueron sicológicos. 4) En un estudio de un inventario se determinó que, en promedio, la demanda por un artículo en particular en una bodega era de 5 veces al día. ¿Cuál es la probabilidad que en un determinado día este a) más de 4 veces?. b) ni una sola vez?. elemental estaba normalmente distribuida con una media de 80 y una desviación estándar de 8. c) ¿Cuál es la probabilidad de obtener a lo menos un 47? d) ¿Cuál es la probabilidad de obtener una nota superior a 51, pero inferior a 85?

Nov 08

Campos Numericos (Catálogo General)

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Verifique que una gráfica de puntos de los datos sea consistente con la selección de un modelo de regresión cuadrático. b. Esperamos que sea un año productivo, formativo, divertido y...buenas caras y buen humor. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL. Si esta potencia es de 0.85, entonces se puede decir que la potencia es de por lo menos 0.85 y  es cuando mucho de 0.15 cuando las dos  están separadas por 6 (el tamaño de muestra común,  y  también deben ser especificados).

Nov 08

Guía de prácticas de estaddística

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Como 3 Ejemplo 4.12 (continuación del ejemplo 4.10) x  f(x) dx  x  32 (1  x ) dx 3 1  (x  x ) dx  2 5 E(X 2)   1 2  1 2 2 0 2 4 0    32 0  0.059 1 3 V(X)   5 8 2 19 y X  0.244 ■ Cuando h(X)  aX  b, el valor esperado y la varianza de h(X) satisfacen las mismas propiedades que en el caso discreto: E[h(X)]  a  b y V[h(X)]  a2  2. Con frecuencia la t con dos muestras se aproximará mucho más a cero que la t apareada, subestimando considerablemente la significación de los datos.

Nov 08

Valoración estadística de enfermedades endémicas: Una

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En términos generales podemos decir que si y = F (x) + C es la integral de una función, y sabiendo que (x0, y0) es un punto de la curva integral, entonces y0 = F (x0) + C, y C = y0 - F (x0); así, y - y0 = F (x0) da la curva que satisface las condiciones del problema. Con frecuencia se puede obtener una solución aproximada reemplazando en  ˆ ˆ Esto da una desviación estándar estimada s ˆ y el intervalo corresponpor su estimación. diente es de nuevo ˆ! z/2  s ˆ.

Nov 08

Fundamentos de Estadística y probabilidad

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Si el salario mediano de una muestra de ingenieros fuera El parámetro de interés es 1  2, la diferencia entre las resistencias promedio verdaderas de los dos tipos de acero. 2. ¿Cuántos números de 5 cifras diferentes se puede formar con los dígitos: 1, 2, 3, 4, 5.? Ahora, la relación que puedes ver, es que la estadística va en auxilio de la "simple probabilidad" para determinar la posibilidad de la ocurrencia de ciertos hechos, y esto es muy usado para los procesos Inferencia Estadística y Métodos de Predicción, cuando estudias sistemas estocásticos (de comportamiento aleatorio) La carga falló.

Nov 08

Problemas de Probabilidad (Spanish Edition)

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DEFINICIÓN La hipótesis nula denotada por H0, es la pretensión de que inicialmente se supone cierta (la pretensión de “creencia previa”). Un intervalo de confianza de 95% para Y160,39, la adsorción esperada cuando el hierro extraíble  160 y el aluminio extraíble  39, es 24.30! (2.228)(1.30)  24.30! 2.90  (21.40, 27.20) Un intervalo de predicción de 95% para un valor futuro de adsorción a observar cuando x1  160 y x2  39 es 24.30! (2.228){(4.379)2  (1.30)2}1/2  24.30! 10.18  (14.12, 34.48) ■ Es frecuente que la hipótesis de interés tenga la forma H0: i  0 para una i particular.

Nov 08

IBM SPSS STATISTICS. Estadística Descriptiva y Modelo Lineal

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Si denota el parámetro de interés, la hipótesis nula tendrá la forma H0:  0 donde 0 es un número específico llamado valor nulo del parámetro (valor pretendido para por la hipótesis nula). Estime la diferencia promedio verdadera de traslación entre los brazos dominante y no dominante de lanzadores en una forma que aporte información sobre confiabilidad y precisión e interprete la estimación resultante. b. Ambas operaciones de llenado se ajustaron para llenar paquetes con 1400 g de carne molida.

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