Entradas de la categoría 'Estadística y probabilidad'

Nov 11

Spss 11. guia para el analisis de datos

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Sin este emparejamiento (o “bloqueo”), podría parecer que un medicamento sobrepasa el desempeño de otro simplemente porque los pacientes en una muestra pesaban menos y eran más jóvenes y por tanto más susceptibles a reducir su presión sanguínea que los pacientes más c9_p325-368.qxd 350 3/12/08 CAPÍTULO 9 4:21 AM Page 350 Inferencias basadas en dos muestras pesados y de más edad presentes en la segunda muestra. Las fichas están dirigidas fundamentalmente a los niños y niñas portugueses y españoles que cursen los primeros años de secundaria, así como a maestros y maestras, para su trabajo en el aula, y a estudiantes de Formación del Profesorado.

Nov 11

Contribuciones al muestreo en ocasiones sucesivas (Tesis

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Monitoring and Assessment, 1993: 27-47) da los siguientes datos (tomados de una gráfica) sobre x  deposición de x  NO3 en húmedo (g N/m2) y y  N de liquen (% de peso en seco): x 0.05 0.10 0.11 0.12 0.31 0.37 0.42 y 0.48 0.55 0.48 0.50 0.58 0.52 1.02 x 0.58 0.68 0.68 0.73 0.85 0.92 y 0.86 0.86 1.00 0.88 1.04 1.70 El autor utilizó regresión lineal simple para analizar los datos. H0A: 1  2      I  0 contra HaA: por lo menos una i  0 H0B: 1  2      J  0 contra HaB: por lo menos una j  0 (11.4) (Ningún efecto del factor A implica que todas las i son iguales, así que todas deben ser 0 puesto que suman 0 y asimismo para las j.) Procedimientos de prueba La descripción y análisis ahora siguen de cerca a los del ANOVA unifactorial.

Nov 10

Introduccion Al Analisis de Series Temporales (Spanish

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Siga los ejemplos propuestos y realice todos los ejercicios. Esta proposición se utilizará extensamente cuando se calculen las probabilidades binomial y de Poisson en las secciones 3.4 y 3.6. La desviación estándar estimada del estimador correspondiente es más bien complicado. Use el resultado del inciso b) para calcular la probabilidad condicional P(Y  1 Se determinara la edad estándar de la generación (con la fecha de nacimiento) Se calculara la estatura estándar de la generación Encontrar el peso promedio de la generación Iniciar buscando la información pertinente respecto a los elementos teóricos de la estadística que se requiere n para el estudio de información, así como de la bulimia, anorexia y obesidad.

Nov 10

Diccionario de Economia y Empresa: Diccionario de

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Se realizan estudios estadísticos sobre cuestiones cercanas al alumno, identificando las fases del estudio: objetivo, realización de una encuesta, obtención de los datos, organización de la información, presentación gráfica de los resultados, obtención de los parámetros estadísticos, interpretación de los resultados y conclusiones. (2º, 3º y 4º de ESO) Durante la EP, (a partir de 3º), y en 1º de ESO, simplemente se familiariza al niño con el concepto del azar y la imposibilidad de predecir de forma exacta el resultado de un experimento aleatorio.

Nov 10

Estadistica (Spanish Edition)

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De la figura 15.2 el intervalo de confianza (aproximado) de 95% para  es (4.59, 5.94). ■ En general, una vez que los promedios por pares sean ordenados de menor a mayor, los puntos extremos del intervalo Wilcoxon son dos de los promedios “extremos”. Francis Galton (Inglaterra, 1822-1911) Antropólogo, matemático y estadístico, considerado el padre de la correlación. El valor c de corte requerido es el valor crítico z que captura el área de la cola superior  bajo la curva z.

Nov 10

Problemas resueltos estadistica descriptiva

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La investigación presidencial descubrió que se requerían temperaturas calientes para la operación exitosa de los sellos anulares y que 31 grados eran demasiado frío. Es relevante hacer una investigación de los estudios antropométricos, para ubicar los prototipos y estereotipos de hombre y mujer en diferentes épocas, como en la actualidad. V�deos (Lista de v�deos sobre Matem�ticas y su metodolog�a). Una posibilidad es trabajar con los valores absolutos de las desviaciones y calcular la desviación absoluta promedio °xi  x°/n.

Nov 10

Métodos avanzados de estadística aplicada : técnicas

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Sea Z  (X ). ¿Cuál es el nivel de signifi  120)/(/n cación de la región de rechazo {z: z  2.33}? ¿Para la región {z: z  2.88}? 13. Resoluci�n num�rica de sistemas de ecuaciones. La(s) constante(s) crítica(s) c (c1, c2) deben escogerse de modo que la prueba tenga el nivel deseado de significación . El trabajo se realiza en equipos de dos personas por ordenador, el profesor suministra el modelo ya elaborado y la hoja de trabajo debiendo desarrollar cada equipo una parte o la totalidad de los ejercicios propuestos.

Nov 09

¿Cómo escoger estrategias robustas para valorar medidas

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Página en gallego de la Sociedad Gallega para la Promoción da le Estadística y de la Investigación de Operaciones. Construya una gráfica de caja comparativa de la velocidad máxima de partículas (vmp) para los prismas agrietados y no agrietados y comente. La figura que sigue indica la posición de la línea recta para diferentes valores de b. Construya la tabla ANOVA. [Sugerencia: Los cálculos pueden ser expeditados restando 400 (o cualquier otro número conveniente) de cada observación.

Nov 09

Modelación de Demanda Incorporando Umbrales de Percepción y

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Si la gráfica de residuos se ve como el de la figura 13.2a), que exhibe una figura curva, entonces puede ajustarse una función no lineal de x. e* e* 2 2 x 2 x 2 a) b) y e* 2 x x 2 c) d) e* e* 2 Orden de las observaciones en tiempo e) Variable independiente omitida 2 f) Figura 13.2 Gráficas que indican anormalidad en datos: a) relación no lineal; b) varianza no constante; c) observación discrepante; d) observación con gran influencia; e) dependencia en errores; f) variable omitida. c13_p500-567.qxd 3/12/08 4:34 AM Page 505 13.1 Aptitud y verificación del modelo 505 La gráfica de residuos de la figura 13.2b) sugiere que, aun cuando puede ser razonable una relación de línea recta, la suposición de que V(Yi)  2 para cada i es de dudosa validez.

Nov 09

Introduccio Al Analisis Matematico de Una Variable (Spanish

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Volviendo a los matemáticos presidentes, encontramos un enlace con varios nombres interesantes para destacar: Corazón Aquino, presidente de Filipinas (1986-1992). Los procedimientos basados en esta idea difieren en el método utilizado para calcular los varios intervalos de confianza. Entonces  X  /n  0.18/3  0.104, de modo que los límites de control de 3 desviaciones estándar son  LIC    3   10.5  3(0.104)  10.188 n  LSC    3   10.5  3(0.104)  10.812 n * El uso de gráficas basadas en 3 límites de desviación estándar es tradicional, pero la tradición ciertamente no es inviolable. c16_p625-662.qxd 3/12/08 4:41 AM Page 629 16.2 Gráficas de control para ubicación de proceso 629 Tabla 16.1 Información de viscosidad para el ejemplo 16.1 Día 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Observaciones de viscosidad 10.37 10.48 10.77 10.47 10.84 10.48 10.41 10.40 10.33 10.73 10.41 10.00 10.37 10.47 10.46 10.44 10.65 10.73 10.39 10.59 10.47 10.40 10.24 10.37 10.46 10.19 10.24 10.22 10.26 10.75 10.53 10.52 10.38 10.35 10.45 10.68 10.60 10.50 10.60 10.46 10.68 10.42 10.72 10.75 10.23 10.67 10.55 10.71 10.69 10.35 10.36 10.58 10.54 10.31 10.53 10.50 10.46 10.69 10.49 10.30 10.25 10.71 10.34 10.75 10.56 10.32 10.26 10.83 10.27 10.35 10.64 10.38 10.27 10.40 10.37 x s Rango 10.307 10.433 10.510 10.347 10.707 10.503 10.463 10.490 10.390 10.493 10.447 10.437 10.403 10.607 10.493 10.480 10.443 10.760 10.470 10.390 10.593 10.443 10.407 10.487 10.393 0.101 0.175 0.276 0.110 0.159 0.025 0.055 0.173 0.087 0.218 0.217 0.382 0.085 0.140 0.058 0.183 0.196 0.061 0.250 0.183 0.108 0.093 0.263 0.177 0.059 0.18 0.34 0.55 0.21 0.31 0.05 0.11 0.31 0.16 0.43 0.43 0.71 0.16 0.28 0.10 0.36 0.39 0.11 0.48 0.36 0.20 0.17 0.47 0.32 0.11 Todos los puntos de la gráfica de control mostrados en la figura 16.2 están entre los límites de control, lo que indica comportamiento estable de la media del proceso en el periodo (la desviación estándar y rango para cada muestra se usarán en la subsección siguiente). x Límite superior de control 10.85 10.50 Límite inferior de control 10.15 Tiempo 5 Figura 16.2 10 15 20 25 Gráfica X  para la información de viscosidad del ejemplo 16.1. ■ Gráficas X  basadas en parámetros estimados En la práctica ocurre con frecuencia que se desconocen valores de  y , de modo que deben estimarse a partir de datos muestrales antes de determinar los límites de control.

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